Jev API 支持哪些问题类型？

选择从定义的集合中选择一个选项。评分评估排序的评分标准。Noul 返回 0 到 1 的是/否概率。您可以在一个请求中组合这三种类型。

Jev API 可以生成文本、图像或视频吗？

否。Jev 执行结构化评估，不生成文本或媒体。记录的模型接受文本输入，包括结构化文本数据。在评估前将其他媒体转换为相关文本，并使用生成模型进行内容创建。

Jev API 的成本是多少？

截至 2026 年 9 月 24 日，TypeSafe 列出的 Jev 1.13 输入令牌每百万个价格为 0.042 美元，输出令牌免费。这是 TypeSafe 的直接价格；SEEAPI 的定价、可用性和账单条款需要单独确认。

Jev API 是否兼容聊天补全请求？

TypeSafe 的直接接口使用带有模型、状态和问题字段的 System One 请求。根据该记录的模式进行构建。通过网关集成时，请检查其端点、模型标识符和支持的请求格式。

Jev API 总是做出正确的决定吗？

否。类型化输出限制了答案格式，但不能保证准确性。测试您自己的示例和模糊输入。将算术保留在代码中，并为需要这些功能的任务使用合适的推理或生成模型。

我应该如何为生产环境准备 Jev API？

使用代表性的评估数据，定义审核阈值，并监控错误。当需要受控升级时，固定模型版本。在更改模型、问题或类别后，重新评估决策质量。

Jev API 实现快速、结构化的 AI 决策 Jev API

将应用上下文转化为您的软件可用的选择、分数和概率。

使用 Jev API 构建决策工作流，该 API 由 TypeSafe AI 的首个 System One 模型提供支持。对传入的请求进行分类，评估内容，并使用类型化的答案选择下一步。Jev API 将上下文判断与您在代码中控制的规则连接起来。为您的应用程序提出明确的问题，检查不确定性，并决定何时自动化或请求审核。从一个实际的决策开始，并随着您的评估结果支持而扩展。

发现 Jev API 的用例

理解结构化评估

规划您的首次集成

您可以使用 Jev API 构建什么？

探索 Jev API，用于支持、内容运营和座席工作流中的明确决策。从一个可衡量的任务和代表真实流量的示例开始。

分类请求和路由工作

将传入文本连接到正确的下一步。

使用 Jev API，选择问题可以从您定义的选项中进行选择。支持工作流可能区分账单、技术问题和销售咨询。座席工作流可能选择专家模型或人工审核员。编写清晰的类别描述并包含适当的回退。在将 Jev API 的决策连接到实时路由之前，使用标记的示例对其进行评估。跟踪路由错误的请求并优化重叠的类别，以便您的处理程序获得更有用的上下文。

根据您自己的标准对内容进行评分

将单独的质量判断转化为有用的排名。

使用 Jev API 根据有序的描述性级别对内容进行评分。使用分数问题评估相关性、清晰度或其他明确的维度。结果包括一个概率加权分数，因此值可以落在评分标准级别之间。对于更广泛的评估，提出单独的问题，并使用代码中的权重组合结果。内容团队可以通过结合相关性和完整性来优先排序审核候选者，然后在编辑优先级发生变化时调整这些权重。

检测信号并控制升级

将是/否判断纳入明确的工作流。

询问 Jev API 消息是否表示紧急情况、包含取消请求或满足明确描述的条件。Noul 返回答案为“是”的概率，为您的代码提供一个用于分支的数字信号。使用代表性示例选择阈值。对于不确定的情况，收集更多上下文或将项目发送进行审核。在日志中保持底层概率可见，以便您可以检查项目为何遵循特定路径。

为什么选择 Jev API 构建？

在软件需要明确决策时使用 Jev API：一个类别、一个评分或一个是/否的概率。围绕您的应用程序设计可用结果。

Jev API：您的代码可用的答案

Jev API 可为已定义的问题返回类型化的结果。将工单路由到支持的部门或将产品映射到现有类别。您的应用程序将收到符合您指定决策的有限答案。

Jev API：多个问题，一个共享上下文

通过 Jev API 一起询问意图、紧急程度和情感。问题针对相同状态独立并行运行。这种结构允许您收集多个决策信号，而无需为每个信号构建单独的对话。

Jev API：可操作的不确定性

Jev API 公开概率，并为选择和分数提供额外的置信度值。在代码中设置审查阈值，检查模糊案例，并根据观察到的性能调整工作流程。置信度估计是一个信号，而非正确性的证明。

Jev API：融入您现有的应用程序

使用 Jev API 选择一个处理程序，同时让您现有的服务执行工作。将生成保留给语言模型，将计算保留给代码。这种分离使得测试每个决策和理解需要改进的地方更加容易。

如何集成 Jev API

围绕四个步骤规划 Jev API 工作流程：定义决策、准备相关上下文、提交类型化问题和评估结果。

1. 定义决策

为 Jev API 选择一个专注的任务，例如识别支持类别。定义有效结果并写下您将如何评判成功。使用“选择”用于类别，“分数”用于有序级别，“无”用于是/否问题。

2. 准备状态

将相关文本或结构化记录作为状态提供给 Jev API。将有用的上下文放在一起，并删除不相关的材料。明确描述类别边界，以便问题与您的应用程序实际需要的决策相匹配。

3. 发送类型化问题

为了直接的类型安全访问，请调用 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone，并使用 Bearer 身份验证以及 model、state 和 questions 字段。官方 Jev API 快速入门使用 jev-latest。将您的密钥保存在服务器上，并遵循您选择的提供商的配置。

4. 评估和连接

在您提供的“问题 ID”下读取 Jev API 的答案。测试清晰、模糊和异常的输入。设置路由阈值，处理失败的请求，并在将工作流程扩展到更多流量之前记录返回的模型版本。

Jev API：六个团队视角

Jev API 用例的虚构推荐信风格示例。这些姓名、角色和陈述是说明性占位符，并非经过验证的客户认可。

对于我的集成，我会使用 Jev API 将传入的请求映射到支持的处理程序。明确的类别将使我能够保持路由逻辑的可读性并独立测试每个分支。

Amelia Brooks

后端工程师

在更改分配规则之前，我会根据我们历史工单评估 Jev API。我的首要任务是识别模糊的请求，并让这些案例对支持团队可见。

Rafael Mendoza

客户支持运营经理

Jev API 将适用于需要单独评分相关性和完整性的审核队列。我会与编辑一起定义评分标准，比较判断，并在代码中调整组合排名。

Nadia Okafor

内容质量分析师

我会将 Jev API 放置在特定的决策点，例如选择下一个专家。代理仍然需要自己的工具、执行逻辑以及围绕每个操作的检查。

Ethan Sato

AI 代理架构师

我会测试 Jev API，用于将产品描述分配给我们现有的目录类别。对我来说，清晰的定义和异常项目的审核路线比添加更多标签更重要。

Leila Haddad

电子商务目录主管

我的第一个 Jev API 项目将针对一项重复的分类任务。在扩展到其他工作流程之前，我会衡量决策质量、审核量和运营成本。

Oliver Lindholm

产品自动化策略师

Jev API FAQ

查找有关 Jev API 功能、集成、定价和实际限制的答案。

Jev API 是 TypeSafe AI 的 System One 结构化决策模型的接口。提供应用程序上下文和类型化问题，以接收您的软件可以使用的选项、分数或是/否概率。

从上下文到行动

使用 Jev API 构建您的下一个决策工作流

从您的团队可以衡量的任务开始。定义结果，测试实际示例，并将结果连接到您的应用程序。探索 Jev API 进行分类、路由和评分，然后围绕您自己工作流的证据来扩展您的自动化。

类型化的选择、分数和概率

针对共享上下文的多个问题

应用程序逻辑由您控制